• Produkter
  • Branscher
  • IIoT och lösningar
  • Tjänster
  • Företag

Dynamiska larmgränser med hjälp av Artificiell Intelligens

Att sätta larmgränser för övervakning är i många fall en komplicerad uppgift. För hur sätter man en statisk larmgräns på ett processvärde som varierar mycket över tid och med olika driftsförhållanden? 
Med moneo Smart Limit Watcher används artificiell intelligens för att skapa dynamiska larmgränser utifrån historik. Genom att använda ett verktyg med 5 enkla steg sätter ni själv upp systemet för en modern och enkel övervakning av era viktigaste processvärden.
Under en knapp halvtimme kommer Ingemar Sjöberg och Jonathan Granung att förklara vad moneo Smart Limit Watcher är, hur man sätter upp det samt visa ett antal exempel på hur det används i verkligheten.
moneo Smart Limit Watcher är den första produkten i den nya verktygslådan moneo DataScience Toolbox där olika modeller av artificiell intelligens används för att förbättra övervakning och optimering av tillverkningsprocesser. 

Få tillgång till inspelningen

Webbinarieföreläsare:

Ingemar Sjöberg

Ingemar Sjöberg är System Sales Manager på ifm electronic och specialiserar sig på att omvandla data till information i våra systemlösningar. Han har mer än 20 års erfarenhet från Industriell IT och kommunikation och ett starkt intresse för hur digitalisering kan förbättra våra kunders underhåll och produktion.

Jonathan Granung

Jonathan Granung är utbildad maskiningenjör vid Chalmers tekniska högskola och har ett extra fokus på ifm's vibrationssortiment. Han är utbildad i CAT II via Mobius Institute och genomför utbildningar, kundbesök samt hjälper till vid igångsättning av våra vibrationssystem.