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Sensores de visión
- Integración sencilla en la aplicación
- Carcasa compacta y resistente
- Se puede utilizar como equipo independiente
- Manejo intuitivo y sencillo para el usuario
Sensores de visión
Sensores de visión
Actualmente, los sensores de visión son componentes esenciales del montaje, la producción y el control de calidad en la tecnología de automatización.
Los sensores de visión combinan iluminación, óptica, chip de cámara, evaluación y conexiones de proceso para la integración en el sistema de control superior en una carcasa robusta y apta para la industria.
Sensor universal
El sensor universal O2U ofrece al usuario opciones de combinación casi ilimitadas en la inspección 2D. Las superficies y los contornos de los objetos se pueden analizar ahora simultáneamente con códigos QR o de barras.
Por ejemplo, el código QR puede utilizarse para comprobar si el componente se corresponde realmente con el pedido, mientras que los análisis de contornos y superficies pueden utilizarse para realizar el control de calidad final antes del montaje.
Reconocimiento de objetos
El sensor de reconocimiento de objetos O2D con detección de contornos independiente de la orientación resuelve tareas como el control de presencia, posición y calidad, así como tareas de clasificación y recuento.
Es ideal para aplicaciones con contornos de objetos recurrentes y fijos.
Inspección de objetos
El sensor de inspección de objetos O2V se utiliza para el control de presencia, contenido completo, posición, tamaño y calidad, así como para tareas de clasificación.
Es ideal para aplicaciones con objetos de formas, tamaños y colores variables.
Lector multicódigo
Los campos de aplicación del lector multicódigo O2I en la identificación óptica abarcan desde el seguimiento y el control de productos hasta su identificación.
Además de los conocidos códigos 1D y 2D, el sensor de visión ahora también reconoce fuentes y caracteres (OCR), independientemente de la orientación.
Según la variante, los códigos y el texto se reconocen independientemente del color, la textura y el brillo, gracias al uso de diferentes imágenes, incluso sobre una amplia variedad de fondos.