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moneo DataScience Toolbox
Una caja de herramientas inteligente que supervisa de forma fiable los valores críticos del proceso y proporciona una amplia gama de valores añadidos e importantes conocimientos sobre los procesos industriales.
El aumento constante de los requisitos de productos y procesos establece unos estándares elevados para todo el proceso de producción. Por ello es importante utilizar datos de sensores, valores e información de la producción industrial para detectar y eliminar las desviaciones de los productos y procesos —las llamadas anomalías— de la forma más rápida y automatizada posible.
moneo DataScience Toolbox es una colección de herramientas de software que permite supervisar y optimizar cómodamente los procesos de fabricación utilizando inteligencia artificial sin necesidad de tener conocimientos expertos en ciencia de datos ni saber programar.
El algoritmo de inteligencia artificial utiliza los datos registrados por los sensores. Se sirve de tecnologías avanzadas, como el aprendizaje automático, para garantizar las mejores previsiones posibles y la supervisión del estado.
Los algoritmos inteligentes detectan rápidamente anomalías y patrones, comprenden correlaciones complejas y realizan predicciones fiables.
En resumen: moneo DataScience Toolbox simplifica la supervisión y optimización de los procesos de producción. Además, permite mejorar dichos procesos de forma cualitativa y sostenible, así como aumentar la eficiencia y reducir los errores de forma significativa.
¿Qué ofrece moneo DataScience Toolbox?
Creación y entrenamiento sencillos de modelos propios de inteligencia artificial/aprendizaje automático mediante configuración guiada sin necesidad de conocimientos de ciencia de datos.
Detección automática de anomalías y otras condiciones no deseadas en la producción con soluciones de IA personalizadas.
Reducción de pérdidas imprevistas, minimización del tiempo de inactividad de las instalaciones y aumento de la eficiencia general de los equipos mediante avisos y alarmas personalizables.moneo DataScience Toolbox
moneo SmartLimitWatcher:
Supervisión y optimización inteligentes de procesos de fabricación.
moneo SmartLimitWatcher genera valores límites dinámicos en función del estado del proceso supervisado. Emite automáticamente alarmas y avisos en una fase temprana en cuanto cambia el estado de las variables supervisadas o se producen anomalías de una variable crítica del proceso.
moneo PatternMonitor:
Detección inteligente de cambios no deseados en los procesos.
moneo PatternMonitor identifica cambios estructurales en una variable crítica. En función de la configuración, detecta tendencias, variaciones de volatilidad y cambios de nivel y genera automáticamente alarmas para poder tomar las medidas adecuadas en una fase temprana.
Diferencias y posibles combinaciones
moneo SmartLimitWatcher es adecuado para ...
- Procesos multietapa o controlados
- Enfoque en máquinas e instalaciones completas
Principio de funcionamiento
- Todo el sistema está modelado para detectar anomalías de la variable objetivo
moneo PatternMonitor es adecuado para ...
- Supervisión de instalaciones y procesos estacionarios y continuos de una sola etapa
- Enfoque en valores de medición individuales de máquinas e instalaciones
Principio de funcionamiento
- Identificación de cambios estructurales en los valores críticos del proceso
Ventajas de moneo DataScience Toolbox frente a los proyectos de ciencia de datos
| Implementación: moneo DataScience Toolbox |
vs. | Implementación: proyecto propio de ciencia de datos |
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Herramienta fácil de usar apta para equipos de mantenimiento sin conocimientos de ciencia de datos |
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Es necesario contar con especialistas en ciencia de datos (alto coste, 20k*) |
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Preparación automática de los datos y entrenamiento guiado por inteligencia artificial |
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Se requiere una estructura de proyecto interna |
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Solución integrada y escalable en combinación con otros módulos de moneo |
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Se requiere un proceso manual de recopilación y preparación de datos |
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Utilización versátil y disponibilidad rápida de soluciones |
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Duración mínima del proyecto: entre 3 y 6 meses |
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Opciones individuales y ampliables de configuración: desde nivel principiante hasta avanzado |
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Las soluciones a medida no suelen ser fáciles de transferir y aplicar |
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Excelente relación precio / prestaciones |
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Mayor riesgo de inversión debido a la limitada escalabilidad |
