Reduzierte Fehleranfälligkeit an Containerbrücken
Erhöhung der Anlagenverfügbarkeit mit Condition Monitoring Lösungen von ifm
Schwingungsdaten mit
Sensoren und Software von ifm einfach auswertbar
Zuverlässige Überwachung
kritischer STS-Kranbereiche
Instandhaltungsservice via
Cloud-Lösung möglich
Ergebnisse
- Vorausschauende Instandhaltung für die Hafenbetreiber
- Hohe Benutzerfreundlichkeit bei der Integration und Inbetriebnahme
- Condition-Monitoring-Lösung mit besten
- Preis-Leistungs-Verhältnis am Markt
- Cloud-Lösung mit ifm RTM-Software in Zukunft möglich
Die Herausforderung
Kranausfälle stellen sowohl Hafenbetreiber als auch Kranhersteller vor große Herausforderungen: Der Ausfall eines Krans führt zum Stillstand der Logistik und somit zu hohen Folgekosten. Der Anspruch unseres Kunden besteht daher darin, Fehler möglichst frühzeitig zu erkennen und somit einem eventuellen Ausfall entsprechend gegenzusteuern. Diverse Daten sind dabei von Relevanz und vor allem die Schwingungsdaten spielen eine wichtige Rolle. In der Vergangenheit stand man bspw. vor dem Problem, dass die Schwingungsdaten nur ineffizient ausgelesen werden konnten.
Zur frühzeitigen Problemerkennung, ist die Überwachung kritischer Komponenten im STS-Kranmaschinenraum essenziell. In Trommellagern, Getrieben und Hubmotoren kann es möglicherweise zu Unwuchten kommen. Fallen die betroffenen Teile dann aus, ist ein Anlagenstillstand die Folge – oft verbunden mit hohen Kosten. Durch den Einsatz von Sensortechnik jedoch kann diesen Problemen früh gegengesteuert werden.
Die Lösung – warum ifm?
Das Ziel unseres Kunden ist es, seinen Kunden einen Kranbetrieb möglichst ohne Ausfallzeiten zu bieten. Ein Condition Monitoring, das kritische Komponenten überwacht und so einem Ausfall vorbeugt, muss sich sehr einfach in bestehende Anlagen integrieren lassen und genau das bieten die Systeme von ifm. Zum Einsatz kommen hier VSA001-Sensoren und VSE100-Auswerteeinheiten, die eine zuverlässige Analyse kritischer Maschinenbereiche erlauben. Gleichzeitig wird der zeitliche Verlauf der Daten aufgezeichnet.
Die Auswerteeinheiten überwachen Wälzlager und Getriebe auf Unwuchten und ermöglichen so eine zustandsorientierte Instandhaltung in Abhängigkeit der Komponentenzustände. Insgesamt können vier Schwingungssensoren an eine Auswerteeinheit angeschlossen werden. Dadurch können Maschinenfehler erkannt werden, noch bevor ein Schaden entsteht. Das System überwacht bestimmte Frequenzen, die Rückschlüsse auf den Maschinenzustand geben. Diese Frequenzen richten sich in der Regel nach der Drehzahl der Welle und den zu überwachenden Lagertypen.
Hintergrundvibrationen, die keinen Einfluss auf die Funktionsweise haben, werden nicht mit einbezogen. Für jede Frequenz können Alarmpunkte gesetzt werden. Die Messung kann in Geschwindigkeit, Beschleunigung und Weg erfolgen, sodass die Überwachungsdaten noch aussagekräftiger werden. Per Fernzugriff kann unser Kunde die Daten analysieren und einen gezielten Instandhaltungsservice leisten, der über Garantien und Vertrieb geregelt ist.
