• Produkte
  • Industrien
  • IIoT & Lösungen
  • Service
  • Unternehmen

Reduzierte Fehleranfälligkeit an Containerbrücken

Hafenautomation
Überwachung und Wartung
Realtime Maintenance Condition Monitoring
Case Study

Erhöhung der Anlagenverfügbarkeit mit Condition Monitoring Lösungen von ifm

Schwingungsdaten mit
Sensoren und Software von ifm einfach auswertbar

Zuverlässige Überwachung
kritischer STS-Kranbereiche

Instandhaltungsservice via
Cloud-Lösung möglich

Ergebnisse

  • Vorausschauende Instandhaltung für die Hafenbetreiber
  • Hohe Benutzerfreundlichkeit bei der Integration und Inbetriebnahme
  • Condition-Monitoring-Lösung mit besten
  • Preis-Leistungs-Verhältnis am Markt
  • Cloud-Lösung mit ifm RTM-Software in Zukunft möglich

Die Herausforderung

Kranausfälle stellen sowohl Hafenbetreiber als auch Kranhersteller vor große Herausforderungen: Der Ausfall eines Krans führt zum Stillstand der Logistik und somit zu hohen Folgekosten. Der Anspruch unseres Kunden besteht daher darin, Fehler möglichst frühzeitig zu erkennen und somit einem eventuellen Ausfall entsprechend gegenzusteuern. Diverse Daten sind dabei von Relevanz und vor allem die Schwingungsdaten spielen eine wichtige Rolle. In der Vergangenheit stand man bspw. vor dem Problem, dass die Schwingungsdaten nur ineffizient ausgelesen werden konnten.

Zur frühzeitigen Problemerkennung, ist die Überwachung kritischer Komponenten im STS-Kranmaschinenraum essenziell. In Trommellagern, Getrieben und Hubmotoren kann es möglicherweise zu Unwuchten kommen. Fallen die betroffenen Teile dann aus, ist ein Anlagenstillstand die Folge – oft verbunden mit hohen Kosten. Durch den Einsatz von Sensortechnik jedoch kann diesen Problemen früh gegengesteuert werden.

Unser Kunde

Ein Hersteller von Containerbrücken für den Einsatz in der Hafenindustrie mit über 800 Mitarbeitern ist mit seinen STS-Kränen in über 100 Häfen weltweit im Einsatz. Containerbrücken – in der Fachsprache auch unter dem Namen Ship-to-Shore-Kräne (STS) bekannt – erleichtern die Hafenlogistik und sorgen für einen reibungslosen Containerumschlag.

Unser Kunde ist stetig bestrebt, die Produktivität der Kräne zu optimieren, um den Hafenbetreibern einen effizienten und ökonomischen Betrieb gewährleisten zu können. Der Fernzugriff über die Cloud gewinnt im Logistikalltag an Bedeutung, denn Hafenanlagen werden immer komplexer und es ist dort schwer den Überblick zu behalten.

Unser Kunde

Ein Hersteller von Containerbrücken für den Einsatz in der Hafenindustrie mit über 800 Mitarbeitern ist mit seinen STS-Kränen in über 100 Häfen weltweit im Einsatz. Containerbrücken – in der Fachsprache auch unter dem Namen Ship-to-Shore-Kräne (STS) bekannt – erleichtern die Hafenlogistik und sorgen für einen reibungslosen Containerumschlag.

Unser Kunde ist stetig bestrebt, die Produktivität der Kräne zu optimieren, um den Hafenbetreibern einen effizienten und ökonomischen Betrieb gewährleisten zu können. Der Fernzugriff über die Cloud gewinnt im Logistikalltag an Bedeutung, denn Hafenanlagen werden immer komplexer und es ist dort schwer den Überblick zu behalten.

Die Lösung – warum ifm?

Das Ziel unseres Kunden ist es, seinen Kunden einen Kranbetrieb möglichst ohne Ausfallzeiten zu bieten. Ein Condition Monitoring, das kritische Komponenten überwacht und so einem Ausfall vorbeugt, muss sich sehr einfach in bestehende Anlagen integrieren lassen und genau das bieten die Systeme von ifm. Zum Einsatz kommen hier VSA001-Sensoren und VSE100-Auswerteeinheiten, die eine zuverlässige Analyse kritischer Maschinenbereiche erlauben. Gleichzeitig wird der zeitliche Verlauf der Daten aufgezeichnet.

Die Auswerteeinheiten überwachen Wälzlager und Getriebe auf Unwuchten und ermöglichen so eine zustandsorientierte Instandhaltung in Abhängigkeit der Komponentenzustände. Insgesamt können vier Schwingungssensoren an eine Auswerteeinheit angeschlossen werden. Dadurch können Maschinenfehler erkannt werden, noch bevor ein Schaden entsteht. Das System überwacht bestimmte Frequenzen, die Rückschlüsse auf den Maschinenzustand geben. Diese Frequenzen richten sich in der Regel nach der Drehzahl der Welle und den zu überwachenden Lagertypen.

Hintergrundvibrationen, die keinen Einfluss auf die Funktionsweise haben, werden nicht mit einbezogen. Für jede Frequenz können Alarmpunkte gesetzt werden. Die Messung kann in Geschwindigkeit, Beschleunigung und Weg erfolgen, sodass die Überwachungsdaten noch aussagekräftiger werden. Per Fernzugriff kann unser Kunde die Daten analysieren und einen gezielten Instandhaltungsservice leisten, der über Garantien und Vertrieb geregelt ist.

Case Study: Hafen-Automatisierung

Die neusten Erfolgsgeschichten

Die inspirierenden Applikationsberichte, Case Studies und Videoberichte aus allen Industrien zeigen, wie unsere Kunden mit Lösungen von ifm erfolgreich Kosten einsparen. Gleichzeitig lassen sich dabei oft die Effizienz und der Funktionsumfang von Maschinen steigern.