ia: industrial analytics GmbH – 偵測生產瑕疵，提升效能
距離感測器 O1D108 透過飛行時間測量來偵測切割頭是處於運作狀態還是處於靜止位置。
透明流程：探究黑匣子
來自亞琛的公司 ia: industrial analytics GmbH 為生產設備提供從資料收集到視覺化的整體數位化解決方案。為此，他們使用 ifm 的 IO-Link 感測器，可以輕鬆、即插即用地從生產流程中提取資料。目標：透過 OEE 瀑布圖中的視覺化，透明顯示生產步驟過渡不順利的原因及其影響。基於這些洞察，可以將各個生產步驟優化關聯。這樣可提高效率，如鋼鐵加工業的應用案例所示。
設備的核心是 ia:factorycube。它有計算單元、路由器和評估軟體，包含收集、評估和視覺化產生的資料並在必要時將其傳輸至雲端所需的所有 IT 組件。
所有的資訊處理都在 factorycube 中完成。此外，系統還可根據客戶的需求進行模組化調整。「可以將資料保存在 factorycube 中，或將裝置整合到客戶自己的 IT 基礎設施中。第三個選項是在我們的雲端系統中儲存和評估資料。我們可以根據客戶的需求為其提供該服務。」
industrial analytics 行銷經理 Nicolas Altenhofen 補充說：「我們的策略不僅僅是關於資料儲存。更重要的是第二步，資料的處理和視覺化。我們不太關注優化生產流程，我們更關注效能數據。例如，我們使用光學感測器來檢查機器是否正在運行，或確定部件的數量。我們想要知道：機器何時停止的？何時運行的？停機的原因是什麼？然後，我們可以採用不同方式將這類資料視覺化。」
為了盡可能廣泛且有效率地使用 factorycube，industrial analytics 專門採用開放式介面。這意味著可輕鬆地進行擴展。例如，目前正在開發透過攝像頭系統和機器學習進行品質保證的解決方案，以及透過高頻振動分析進行產能規劃、產能分配或預測性維護的解決方案。借助高度模組化特性，每家客戶都可以準確地獲得其邁向工業 4.0 所需的解決方案。
Jeremy Theocharis 解释了這一切：「我們可以挖掘最佳化潛力。有些昂貴的設備並未高效使用。許多客戶只是缺乏有關訂單處理時間等的透明度，通常也不太清楚設備的實際產能利用率。我們將這個黑匣子打開，讓客戶基於資料作出決策並了解相關情況，例如瓶頸不在機器，而在於材料採購。」
我們鋼鐵加工行業的一家大客戶就是這樣的例子，industrial analytics 在幾週內完成了對其兩個位置的機器的改造。現在，他們可以進行全面的效能管理。
效能管理：OEE 瀑布假設機器正常運行時間為 100%。它詳細顯示這 100% 中由於哪些停止原因而損失了多少。
車間無資料透明度
客戶的機器園區包括等離子切割機、火焰切割機和噴砂機等。這些機器用於切割鋼板並對其進行後處理。Jeremy Theocharis：「我們客戶的問題在於生產流程和效能不透明。例如，公司不知道在特定的機器上生產特定的工件實際上需要多長時間。」
儘管針對不同產品有理論的目標時間，但並未將這些時間與實際所需時間進行比較。還缺乏對機器可用性和產能利用率的了解。機器停機時間及原因也未記錄。沒有這些重要訊息，客戶無法監控生產效能、發現問題並作出基於資料的決策，從而改善生產流程。
ia:factorycube 收集和處理連接的感測器的資料並在必要時將其傳輸至雲端。
透過 ifm 感測器提供即時資料
透過 factorycube 和 ifm 的各種感測器，可以收集原先沒有的資料並實現必要的生產流程透明度。在八台等離子和火焰切割機上，共安裝了 14 個 O5D100 和 O1D108 型光學距離感測器。這些感測器用於確定相應的機器是否在運行以及運行時間多長。感測器安裝在特定位置，使光束對準機器的切割頭。一旦機器啟動，切割頭就會下降，與感測器的距離就會隨之變化。透過該距離變化，系統可以偵測到系統正在運行。此外，客戶還在三台噴砂機上安裝了 VTV122 型振動感測器和 O5D100 型光學感測器。這些感測器也有助於確定機器的運行狀態。
機器停機時間減少，生產率提升
ifm 感測器採集的資料在 factorycube 中處理，然後傳送至雲端並在儀表板中視覺化。公司的決策人員可以即時檢查機器的狀態和 OEE (整體設備效率) 等關鍵生產數據。基於這些資料，他們可以採取相應措施以最佳化生產流程。
效果立竿見影：在安裝感測器幾週後，公司的效率和生產率就得到了顯著提升。
簡單的訂購流程
industrial analytics 依賴 ifm 的感測器技術主要是因為他們的搜尋引擎呈現和 ifm 網店。Jeremy Theocharis 解釋說：「最初，我們比較了多家感測器技術的供應商。最後我們在 ifm 網店找到了答案。我非常喜歡 ifm 網店的一點是，可以立馬看到價格，直接按一下『訂購』即可，無需花費過多時間來定義專案。然後我們訂購了感測器。多虧 IO-Link 技術，感測器的設定非常快，而且表現很好，能提供精確的結果。儘管這些感測器可能價格稍貴，但它們運行可靠，我們可以在網店輕鬆地一鍵購買。」
測量利用率：ifm 感測器偵測機器是正在運行還是處於等待狀態。
結論
「無論需要何種工業 4.0 解決方案，若沒有可靠且準確的資料，最終將無法得到滿意的結果。」Jeremy Theocharis 說。
憑藉強大的 IO-Link 感測器，ifm 可建立對應的資料庫，由 ia: industrial analytics 的 factorycube 收集、處理和視覺化。這種交互有助於實現透明度、提升效能並最終降低生產成本。