• Termékek
  • Iparágak
  • IIoT & megoldások
  • Szolgáltatások
  • A vállalat
  1. moneo: IIoT platform
  2. Termékek
  3. moneo DataScience Toolbox

moneo DataScience Toolbox

Intelligens eszköztár, amely megbízhatóan felügyeli a kritikus folyamatértékeket, és a számos hozzáadott érték mellett fontos betekintést nyújt az ipari folyamatokba.

A folyamatosan növekvő termék- és folyamatkövetelmények magas mércét állítanak fel a a teljes gyártási folyamattal szemben. Ezért fontos, hogy az ipari termelésből származó érzékelőadatokat, értékeket és információkat felhasználjuk a termék- és folyamateltérések – az úgynevezett anomáliák – minél gyorsabb és automatizált felismerésére és kiküszöbölésére.

A moneo DataScience Toolbox egy olyan eszközökből álló szoftvergyűjtemény, amely kényelmesen, adattudományi szakértői ismeretek és programozási készségek nélkül lehetővé teszi a gyártási folyamatok mesterséges intelligencián alapuló felügyeletét és optimalizálását.

A AI algoritmus az érzékelők által rögzített adatokat használja fel. Ezek a fejlett technológiák, például a „gépi tanulás”, a lehető legjobb előrejelzések és állapotellenőrzés biztosítása érdekében kerülnek felhasználásra.

Az intelligens algoritmusok gyorsan megjelenítik az anomáliák észlelését és a mintafelismerést, megértik az összetett összefüggéseket és megbízható előrejelzéseket tesznek.

Rövid: A moneo DataScience Toolbox leegyszerűsíti gyártási folyamatainak nyomon követését és optimalizálását, és segít minőségi és fenntartható módon optimalizálni vállalatának termelési folyamatát, növelni a hatékonyságot és jelentősen csökkenteni az előforduló hibákat.

Ezt kínálja Önnek a moneo DataScience Toolbox

Gyorsítsa fel az átalakítást és az optimalizálási folyamatot
Könnyedén hozza létre és tanítsa saját AI/ML modelljeit egy irányított konfigurációban, adattudományi szakértelem nélkül
Növelje a gyártási minőséget
Biztosítsa az anomáliák és más nemkívánatos körülmények automatizált észlelését a gyártásban testreszabott AI-megoldásokkal
Növelje a gépek és berendezések hatékonyságát (OEE/GAE)
Csökkentse a nem tervezett veszteségeket, minimalizálja a berendezések állásidejét és növelje a teljes berendezés hatékonyságát az egyedileg beállítható figyelmeztetések és riasztások használatával.

A moneo DataScience Toolbox

A moneo SmartLimitWatcher:
Gyártási folyamatainak intelligens felügyelete és optimalizálása.

A moneo SmartLimitWatcher a felügyelendő folyamat állapotától függően dinamikus határértékeket generál. Automatikusan, korai szakaszban riasztásokat és figyelmeztetéseket generál, amint a felügyelt változók állapota megváltozik – egy kritikus folyamatváltozónál anomáliák lépnek fel.

A moneo PatternMonitor:
A nem kívánt folyamatváltozások intelligens felismerése.

A moneo PatternMonitor azonosítja egy kritikus változó strukturális változásait. A konfigurációtól függően érzékeli a trendeket, a volatilitás változásait és a szintváltozásokat, és automatikusan riasztásokat generál, hogy a megfelelő intézkedéseket már korai szakaszban foganatosítani lehessen.

Különbségek és kombinációs lehetőségek

A moneo SmartLimitWatcher alkalmas ...

  • többfokozatú vagy szabályozott folyamatokhoz
  • teljes gépekre és berendezésekre összpontosításra

Működési elv

  • a teljes rendszer modellezésére a célváltozó anomáliáinak felismeréséhez

A moneo PatternMonitor alkalmas ...

  • egyfokozatú, helyhez kötött, folyamatos folyamatok és üzemek felügyeletéhez
  • gépek és berendezések egyes mért értékeire való összpontosításhoz

Működési elv

  • kritikus folyamatértékek strukturális változásainak azonosításához

A moneo DataScience Toolbox
előnyei vs. DataScience projektek

  Implementálás:
moneo DataScience Toolbox
  kontra Implementálás:
saját Data Science projekt

egyszerű eszköz, amelyet egy karbantartó csapat adattudományi ismeretek nélkül is működtethet

 

Data Scientists hozzáférés szükséges (költséges, 20k*)

automatikus adatelőkészítés és irányított AI-tréning

 

házon belüli projektstruktúra szükséges

integrált és optimalizálható megoldás más moneo modulokkal kombinálva

 

kézi adatgyűjtés és előkészítési folyamat szükséges

sokoldalú alkalmazhatóság és a megoldás gyors rendelkezésre állása

 

A projekt minimális időtartama kb. 3-6 hónap

egyéni és bővíthető beállítási lehetőségek – a kezdőtől a profi szintig

 

a személyre szabott megoldások gyakran korlátozottan vihetők át és alkalmazhatók

kiváló ár-teljesítmény arány

 

nagyobb beruházási kockázat a korlátozott méretezhetőség miatt