moneo：IIoT平台
使用案例

利用moneo RTM監控冷卻迴路中的濾水器

在具有熱交換器的系統中，利用moneo RTM判斷過濾器狀態進行維護。

宜福門Prover有限公司冷卻迴路中的微量過濾器，能確保具有熱交換器的系統運作順暢。過濾器會濾掉冷卻水中的雜質，讓相連機械中的熱交換器不受其影響。這項關鍵的過濾元件必須定期維護與更換。長期監控能最佳化此道製程，確保系統能持續運作。

在生產流程中監控過濾器的使用案例：

產品與製程品質保證
最佳化能源消耗
安排維護
此應用必須確保水質純淨，完全過濾掉碎屑、藻類等汙染，否則這些雜質會堵塞熱交換器，進而導致故障。

初始狀況：

無論濾水器的狀態如何，都是以固定的週期更換（每八週一次）。對濾水器狀態主要採取目視檢查。未長期與集中監控濾水器。如此會造成過早或過晚更換濾水器、汙染或濾水器堵塞引發機台停機，以及非預期維護導致生產暫停，這些都會導致成本增加。而這些情況通常未被完整地紀錄，導致數據不足，而無法建立後續的故障模式分析。

專案目標：

目標是從預防性、反應性維護模式，轉換為依據狀態進行維護的策略，進而最佳化人員部屬、優化過濾器更換流程，並實行持續且一致的記錄的措施。維護部門的一組收件人將收到過濾器更換通知，因此僅會根據過濾器狀態進行必要的更換。而為了能夠近一步識別最佳化潛能，目標也包含讓使用者能夠分析數據。

應用實行：

moneo被安裝於現有強大的IT架構中的中央伺服器上，並使用授權金鑰（LAC）啟動moneo RTM模組。兩台壓力感測器被安裝以監控微量過濾器，一台是偵測過濾器前方的壓力，而另一台則是偵測過濾器後方的壓力。依據這兩個數值，便能確定壓力差，得出過濾器狀態的相關資訊。這項測量必須非常準確。壓力感測器配備IO-Link介面，讓數據能夠傳輸到IoT IO-Link主站。而安裝於伺服器上的moneo RTM模組會每秒從主站上獲取壓力數據。

moneo RTM會處理資訊，並用來：

計算壓力差
儲存為歷史數據
視覺化數據
監控閾值

為了監控過濾器，需要設定警告與警示閾值。這項數據可以從過濾器製造商所提供的產品規格手冊中找到。產品規格手冊會顯示新過濾器在定義流量下的壓力差會有多高（在我們的應用中，約1 m³/h = 約 0.05 bar）。而當壓力差小於0.5 bar時則建議更換過濾器。0.5 bar則被加入了新狀態中的壓力差。因此，本案例中，過濾器需在0.55 bar時進行更換。由於應用中感測器最大的測量誤差值約為0.05 bar，警示閾值設定為0.5 bar。而在此處，為了讓警告閾值較早生效，閾值被設定為0.45 bar，確保及時通知員工。