- moneo: IIoT платформа
- Продукти
- moneo DataScience Toolbox
moneo DataScience Toolbox
Постійно зростаючі вимоги до продуктів і процесів висувають високі вимоги до всього виробничого процесу. Тому важливо використовувати дані датчиків, значення та інформацію з промислового виробництва, щоб якнайшвидше та автоматично виявляти та усувати відхилення в продуктах і процесах – так звані аномалії.
moneo DataScience Toolbox — це набір програмних інструментів, які дозволяють легко контролювати й оптимізувати виробничі процеси на основі штучного інтелекту, не потребуючи досвіду в галузі даних або навичок програмування.
Алгоритм AI використовує дані, записані датчиками. Дані використовуються передовими технологіями, такими як машинне навчання, щоб забезпечити найкращі можливі прогнози та процеси моніторингу стану.
Інтелектуальні алгоритми оперативно повідомляють про виявлені аномалії та закономірності, розуміють складні кореляції та роблять надійні прогнози.
У двох словах: moneo DataScience Toolbox спрощує моніторинг і оптимізацію ваших виробничих процесів. Він також підтримує якісне та стійке вдосконалення виробничого процесу вашої компанії. Крім того, це допомагає підвищити ефективність і значно зменшити кількість помилок.
Що може зробити moneo DataScience Toolbox
Легко створюйте та навчайте власні моделі AI/ML у керованій конфігурації без досвіду роботи з даними
Автоматичновиявляйте аномалії та інші небажані умови у виробництві за допомогою індивідуальних рішень AI
Зменште незаплановані втрати, мінімізуйте час простою обладнання та підвищте загальну ефективність обладнання за допомогою настроюваних попереджень і сигналів тривоги.
moneo DataScience Toolbox
moneo SmartLimitWatcher:
Інтелектуальний моніторинг та оптимізація ваших виробничих процесів.
moneo SmartLimitWatcher генерує динамічні порогові значення на основі статусу процесу, який відстежується. Він автоматично видає сигнали тривоги та попередження на ранній стадії, як тільки статус змінних, що контролюються, змінюється – виникають аномалії критичної змінної процесу.
moneo PatternMonitor:
Інтелектуальне виявлення небажаних змін процесу.
moneo PatternMonitor визначає структурні зміни в критичній змінній. Залежно від конфігурації він виявляє тенденції, зміни волатильності та зміни рівня та автоматично генерує сигнали тривоги, щоб ви могли вжити відповідних заходів на ранній стадії.
Відмінності та можливі комбінації
moneo SmartLimitWatcher підходить для ...
- багатоступінчасті або керовані процеси
- зосереджуючись на цілих машинах і установках
Принцип дії
- Вся система моделюється для виявлення аномалій цільової змінної
moneo PatternMonitor підходить для ...
- моніторинг одностадійних стаціонарних, безперервних процесів і установок
- орієнтація на окремі параметри машин і установок
Принцип дії
- Ідентифікація структурних змін критичних значень процесу
Переваги
moneo DataScience Toolbox порівняно з проектами Data Science
Впровадження: moneo DataScience Toolbox |
vs | Впровадження: ваш власний науковий проект даних |
||
---|---|---|---|---|
Простий у використанні інструмент також підходить для команд технічного обслуговування без навичок обробки даних |
Необхідний доступ до науковців з даних (дорого, 20 тис.*) |
|||
Автоматизована підготовка даних і кероване навчання ШІ |
Потрібна внутрішня структура проекту |
|||
Інтегроване та масштабоване рішення в поєднанні з іншими модулями Moneo |
Потрібен ручний процес збору та обробки даних |
|||
Придатність для широкого спектру застосувань і швидка доступність рішення |
Мінімальна тривалість проекту приблизно 3-6 місяців |
|||
Можливість налаштування та розширення – від початківця до професійного рівня |
Індивідуальні рішення часто нелегко перенести та застосувати |
|||
Відмінне співвідношення ціни та продуктивності |
Підвищений інвестиційний ризик через обмежену масштабованість |