moneo: IIoT платформа
Випадки використання

Моніторинг провідності в установці CIP

Забезпечення технологічних етапів в процесі очищення установки

Датчики провідності ідеально підходять для використання в харчовій промисловості. Вони виявляють провідність і концентрацію різних середовищ і можуть диференціювати, наприклад, засоби для чищення, промивну воду та харчові продукти. Це означає, що можна не лише постійно відстежувати продукт, але й зменшити витрати продукту та промивної води – все це можливо без внесення коригувань до датчика. Точні, швидкі та надійні вимірювання процесу допомагають підвищити експлуатаційну доступність установки та оптимізувати цикли очищення.

Для того, щоб залишатися конкурентоспроможними, важливо мінімізувати простої виробництва без шкоди для безпеки та якості продукції. Контролюйте концентрацію миючого засобу та завершеним змивом хімікатів з лінії. Провідність можна використовувати для виявлення фазового поділу між промивною водою, їдкими або кислотними розчинами CIP і продуктом. Потрібна лише вимірювана різниця в провідності середовищ.

Початкова ситуація:

ifm використовує систему очищення CIP для випробувань датчиків процесу. Ця система може працювати з різними середовищами, тисками і температурами, щоб випробувати датчики якомога ближче до застосувань клієнтів. Система оснащена загальним промисловим контролером для роботи та обмеженого моніторингу.

Вона не має жодних датчиків для вимірювання провідності.

Мета проекту:

Метою проекту є встановлення додаткового рішення для моніторингу в тестовій системі з метою отримання та більш глибокого аналізу історичних даних. Це створить більшу прозорість і дозволить оптимізувати процеси в майбутньому. Існуючий ПЛК залишається без змін. З розширенням установки дані будуть передаватися до moneo RTM через IO-Link пристрої.

Впровадження:

У ifm moneo|RTM встановлено на центральному сервері. IO-Link майстер підключений до сервера через внутрішню VLAN. Два датчики провідності LDL200 були встановлені на вході та виході установки CIP і підключені до IO-Link майстра.

Результат:

Програмне забезпечення надає огляд всіх відповідних значень провідності.
Визначається стан промивної води.
Витрати миючих засобів та ополіскувачів зводяться до мінімуму.
Точні, швидкі та надійні вимірювання процесу допомагають підвищити експлуатаційну доступність установки та оптимізувати цикли очищення.

У підсумку:

Установка була успішно відцифрована без будь-яких змін або втручань в існуючий ПЛК або програмне забезпечення.

Індуктивний датчик провідності на вході
Індуктивний датчик провідності на виході
IO-Link майстер (наприклад AL1351)

Відповідну інформацію з датчиків можна швидко та індивідуально візуалізувати за допомогою інтелектуальної приладової панелі. Попередньо налаштовані інструменти, такі як термометри або лінійні діаграми, допомагають графічно візуалізувати поточні значення процесу. Зображення в стандартних форматах (PNG, JPEG, GIF...) можна безпосередньо завантажувати до приладової панелі. Користувачі можуть легко переміщатися між різними приладовими панелями за допомогою навігаційних маркерів.

На наступному зображенні показано візуалізацію приладової панелі всієї установки. Навігаційні маркери безпосередньо пов'язані з іншими приладовими панелями, які надають більш детальну інформацію про відповідну ділянку:

Провідність на вході
Провідність на виході
Різниця провідності
Температура середовища на вході датчика температури та датчика провідності
Температура середовища датчика провідності на виході

Аналіз забезпечує легкий доступ до історичних даних і дозволяє порівнювати різні значення процесу. Наприклад, можна виміряти, скільки часу знадобилося, щоб провідність на вході і виході досягла однакового рівня. Це допомагає оператору машини оптимізувати процес. Дорогі процеси промивання, наприклад, з використанням кислот і лугів, можуть бути оптимізовані.

Відображення відповідних значень датчиків на діаграмі аналізу
Візуалізація часового проміжку для кожного окремого процесу очищення
Кореляція значень процесу на вході та виході

Ця функція створює додаткове значення на основі даних процесу. Значення процесів можна пов'язувати і використовувати для розрахунків. Наприклад, в CIP установках різниця провідності на вході і виході відіграє важливу роль. Її можна використовувати для оцінки того, наскільки добре система промивається відповідним середовищем (водою, кислотою, лугом тощо). Коли різниця наближається до 0 мкСм/см, можна вважати, що система повністю промита.