- moneo: IIoT-platformen
- Produkter
- moneo IIoT-Indsigter
- moneo Industrial AI Assistant
moneo Industrial AI Assistant

Industrial AI Assistant er et kunstigt intelligensbaseret (AI) assistentsystem til industrielle applikationer, der giver værdifuld indsigt i maskiner og processer via automatiserede datadrevne analyser.
Med sine patenterede, brancheomfattende og tværgående anlægsovervågningsfunktioner muliggør den intelligent anomalidetektering og prædiktive analyser.
- intuitiv brugergrænseflade
- hurtigt og nem at bruge
- understøtter pålideligt i dit daglige arbejde
Men først: vælg dit mål!
Hvad vil du opnå?
moneo SmartLimitWatcher |
moneo PatternMonitor |
moneo LifetimeEstimator |
|||
---|---|---|---|---|---|
Anomalidetektering |
Overblik: Hvad koster AI-overvågning dig? Vi arbejder med et moneo-standardiseret betalingssystem, der giver dig fuld omkostningskontrol - infopunkter:
Du bestemmer, hvilken software du vil bruge til at starte din overvågning og bruge dine infopunkter nemt og gennemsigtigt. |
||||
Prædiktiv analyse | |||||
Brug af en målt værdi | |||||
Anvendelse af flere målte værdier | |||||
Prøveidentifikation | |||||
Dynamiske alarm- og advarselsgrænser | |||||
Forudsigelse af den resterende levetid | |||||
AI/ML-teknologi |
Case-undersøgelse
Industriel AI-assistent(LE)
Hvis du for eksempel vil aktivere datadrevet prædiktiv vedligeholdelse for et filter, har du kun brug for tryksensorer foran og bag filteret, et differenstryk af disse værdier genereret i moneo og LifetimeEstimator, som kan findes i IIoT Insights-produktet under Industrial AI Assistant.
Ved at overvåge disse tre datastrømme (2x tryk, 1x differenstryk) kræves kun 3 infopunkter, da vi kun har brug for et datapunkt pr. Minut. Derudover er der brug for 50 infopunkter for at aktivere LifetimeEstimator, svarende til i alt 53 infopunkter.
Find ud af, hvordan
moneo Industrial AI Assistant støtter dig hver dag
Kunder, der allerede har valgt
moneo fra ifm
Succeshistorier og anvendelsestilfælde
Find ud af, hvordan ifm har hjulpet kunder med at forbedre deres produktionsanlæg i realtid