- Sensori di visione
- Sensore di visione O2D
- Applicazioni
Applicazioni
Quali sono le applicazioni tipiche?
Il sensore di visione 2D raggruppa in un unico dispositivo analisi del contorno e analisi BLOB.
Rilevando ogni dettaglio di superfici e contorni, è in grado di risolvere numerose applicazioni di controllo e ispezione a prova di errore durante tutto il processo di produzione.
Rilevamento della posizione di una punzonatura
Controllo della corretta posizione di punzonatura
- Rilevamento del contorno del foro punzonato in combinazione con i bordi esterni (contorno di riferimento)
- Non solo deve essere eseguita la punzonatura, ma deve anche essere fatta nella posizione corretta
Vantaggi
- Rilevamento del contorno esterno per determinare la posizione e il contorno del foro punzonato
- Prevenire gli scarti di produzione dovuti a posizioni di punzonatura errate
Rilevamento di dadi su un componente della carrozzeria
Controllo della presenza dei dadi montati su pannelli di lamiera
- Rilevamento del contorno di più dadi su pannelli di lamiera allo stesso tempo
- I dadi mancanti o difettosi sui pannelli di lamiera vengono rilevati in modo affidabile
- I pezzi non corretti vengono scartati
Vantaggi
- Più affidabile, rispetto ai sensori laser, nel rilevamento dei dadi indipendentemente dalla posizione
- Rilevamento e localizzazione simultanei di più dadi sui pannelli di lamiera per un'analisi semplice e veloce delle anomalie
Controllo della presenza di filetti
Controllo della presenza e del numero di filetti
- Rilevamento del numero di filetti
- Conteggio dei pixel della riflessione del filetto
- Rilevamento di disomogeneità sulla superficie filettata e scarto dei componenti non lavorati
Vantaggi
- Rilevamento e scarto di pezzi non conformi nel corso del processo
- Prevenzione di anomalie, come perdita d'olio, e quindi prevenzione dei guasti alla macchina
Rilevamento della superficie e controllo della completezza
Controllo della presenza e quantità di resina epossidica
- Verifica del numero di punti di applicazione della resina
- La presenza di resina epossidica viene rilevata nonostante le diverse forme
- La quantità di resina può essere determinata in base alla superficie
Vantaggi
- Utilizzo efficiente del materiale tramite controlli della quantità
- Prevenzione di componenti incollati impropriamente
Stampaggio a iniezione
Monitoraggio del processo di stampaggio a iniezione
- Monitoraggio della qualità e accelerazione del processo di stampaggio a iniezione
Vantaggi
- Viene rilevata una fusione imprecisa
- Si rileva se lo stampo è pronto per il ciclo successivo
Rilevamento di travi di legno su pallet
Depalettizzazione automatica
- Controllo del braccio robotico per la depalettizzazione mediante le travi longitudinali verticali
Vantaggi
- L'allineamento del braccio robotico può essere realizzato automaticamente
- Si evita il disallineamento degli strumenti di presa
Controllo dei tappi
Il riempimento richiede stazioni di tappatura rapide e precise
- Controllo della presenza e del corretto posizionamento del tappo
Vantaggi
- Controllo semplice, affidabile e rapido del posizionamento del tappo tramite retroilluminazione
Rilevamento del colore del cavo
Assicurarsi che il cablaggio sia completo
- Rilevare se tutti i fili sono presenti.
Vantaggi
- I colori dei fili possono essere riprodotti e rilevati utilizzando diverse lunghezze d'onda luminose
- L'algoritmo di conteggio dei pixel rileva i fili in base alla soglia impostata della scala di grigi.
Classificazione ruote dentate
Rilevamento della ruota dentata corretta
- Riconoscere dai dettagli la presenza dell'oggetto giusto.
Vantaggi
- Una fotocamera con obiettivo standard montata a 300 mm di distanza fornisce una risoluzione di 0,07 mm/pixel per l'algoritmo di contorno per trovare i bordi dei denti della ruota dentata.
- Il controllo automatico degli errori assicura che i clienti ricevano in modo affidabile le ruote dentate giuste.
Montaggio dell’O-ring
Controllo della presenza nel montaggio dell’O-ring
- Verificare la presenza e il corretto montaggio
Vantaggi
- Il sistema di rilevamento contorno riconosce e verifica l'O-ring corretto sulla base di un'immagine impostata