moneo RTM을 사용한 컨트롤 캐비닛 모니터링

초기 상황:

첫 번째 경우, 냉각 장치의 고장은 우연히 또는 너무 늦게 감지되어 시스템이 정지되었습니다.

두 번째 경우, 컨트롤 캐비닛의 구성요소는 제한된 온도 및 습도 범위에서만 인정되었습니다. 따라서 이러한 파라메터를 모니터링해야만 안전한 작동이 보장될 수 있었습니다. 온도 또는 상대습도 값이 제한을 초과하면 시스템이 손상될 수 있습니다.

구현:

기존 IT 인프라로 인하여 moneo는 ifm prover gmbh의 중앙 서버에 설치되고 moneo RTM 모듈이 활성화되었습니다.

컨트롤 캐비닛 모니터링을 위하여 ifm의 IO-Link 다중 센서 (온도 + 상대 습도) LDH292 타입을 내부에 설치하고, 외부 온도 측정을 위하여 외부에 설치되었습니다. 이렇게 하면 주변온도 영향이 고려될 수 있습니다. 두 센서 모두 IoT IO-Link 마스터를 통해 연결됩니다 (예: AL1350 또는 AL1950). 데이터는 마스터의 IoT 포트를 통해 중앙 moneo RTM 모듈에서 매초마다 검색됩니다.

LDH292 센서는 온도 외에도 % 단위의 상대습도를 프로세스 값으로 출력하며, 이 값 또한 모니터링됩니다.
이 어플리케이션의 임계값은 컨트롤 캐비닛에 설치된 디바이스의 데이터시트를 기반으로 정의됩니다. 알람 임계값의 경우, 주변 온도가 가장 낮은 디바이스가 기본으로 사용됩니다:

1. 능동 냉각 컨트롤 캐비닛

온도: 10...+50 °C
상대습도: 20…60 %

2. 외부 컨트롤 캐비닛

온도: -10...+50 °C
상대습도: 20…60 %

결론:

지속적인 모니터링은 세팅된 목표를 달성하고 투명성을 높이는 데 도움이 되었습니다. 이제 대시보드에서 시스템 정보를 자세히 볼 수 있습니다. 데이터 기록을 통해 진보된 분석 및 추가 최적화가 가능합니다.

수집된 데이터의 도움으로 더 많은 절감 및 개선을 점진적으로 달성할 수 있습니다.

관련된 센서 정보가 대시보드 기능을 통해 빠르고 개별적으로 가시화될 수 있습니다. 온도계나 라인 다이어그램과 같은 사전 구성된 기기는 현재 프로세스 값을 가시화하는 데 도움이 됩니다. 표준 포멧 (PNG, JPEG, GIF 등)의 그래픽이 대시보드에 직접 업로드될 수 있으며, 중요한 부분에 라벨링이 가능합니다. 사용자는 네비게이션 마커를 사용하여 여러 대시보드 간에 쉽게 이동할 수 있습니다.

내부 컨트롤 캐비닛:

1. °C 단위의 현재 외부 온도
2. °C 단위로 계산된 온도차이
3. °C 단위의 컨트롤 캐비닛 현재 내부 온도

ifm prover의 BikeHouse에 위치한 컨트롤 캐비닛

1. °C 단위의 현재 외부 온도
2. 현재 BikeHouse 상태
3. 텍스트 라벨
4. 다른 대시보드에 대한 링크로서의 네비게이션 물체

moneo RTM의 이 기능을 통하여 사용자는 각 프로세스 값에 대한 임계값을 개별적으로 정의할 수 있습니다. 현재 use cases에서 프로세스 값이 이동할 수 있는 범위가 정의됩니다. 온도 또는 습도가 세팅된 임계값 이하로 떨어지거나 초과되면 알람이 트리거됩니다.

1. 습도 모니터링을 위한 임계값
2. 온도 모니터링을 위한 임계값

계산된 값 기능을 사용하여 프로세스 값을 추가로 처리하고 계산에 사용할 수 있습니다. 두가지 use cases의 경우, 이 기능을 사용하여 주변 온도와 컨트롤 캐비닛 내부 온도 간의 온도 차이를 계산합니다.

온도차이 [∆T] = 주변온도 [T2] - 컨트롤 캐비닛 내부온도 [T1]

1. 주변온도 [T2]
2. 컨트롤 캐비닛 내부온도 [T1]
3. 펑션 블록: 감산
4. 온도차이 [∆T]