moneo SmartLimitWatcher로 스마트한 펌프 모니터링

프로젝트의 목적

중요한 프로세스 변수 기록 및 스마트한 펌프 모니터링

적합한 IO-Link 센서를 사용하여 펌프의 주요 프로세스 변수가 기록됩니다.

• 유량
• 속도
• 압력
• 온도
• 진동 데이터

정상 상태의 데이터 기록에서 작동 상태와 무관하게 모니터링되는 모델을 생성하여 정상 상태로부터의 편차 (이상)를 감지할 수 있습니다.

결과

• 간단함 데이터 과학 전문지식이 필요하지 않음. 생산 및 유지보수 관리자를 위한 간단한 5단계 wizard를 가진 실용적인 솔루션.
• 편리함
  자동화된 데이터 준비 및 품질 확인. 복잡한 데이터 전처리가 필요하지 않음.
• 스마트함
  가장 적합한 AI 모델 선택. 모니터링 정확도의 자동 모델 트레이닝 및 검증.
• 신뢰성
  시간 기반 및 상태기반 모니터링. 타겟 변수에 대한 동적 기대범위를 사용한 영구적인 배후배경 모니터링.
• 맞춤형 기능
  맞춤형 경고 및 알람. 이상징후 감지의 민감도 조정 가능.

데이터 기록의 투명성이 향상되어 최적화 가능성이 높아졌습니다. 설비 가동시간이 높아지므로 전체 프로세스가 개선되었습니다. 통합된 알람 관리를 통하여 변화하는 프로세스 파라메터에 신속하게 대응하므로 유지보수 최적화합니다. 모든 측정은 프로세스 및 제품 품질을 향상시킵니다. moneo|RTM은 상세한 프로세스 가시화를 보장합니다.

1. 스피드 모니터
2. 온도 센서
3. 진동센서
4. 압력센서
5. 유량 센서
6. IO-Link 마스터

분석 기능을 사용하여 데이터 히스토리에 액세스하고 다양한 프로세스 값을 비교할 수 있습니다. 이 다이어그램은 시동 ①, 작동 ② 및 정지 ③의 전형적인 특성 곡선을 보여줍니다.

속도 및 압력 곡선이 거의 동일함을 확인할 수 있습니다. 시스템의 흐름은 매체의 관성으로 인해 정상적인 현상으로 약간 지연됩니다.

• 청색 = 흐름
• 흰색 = 압력
• 녹색 = 속도

이 경우, SmartLimitWatcher를 사용하여 펌프의 흐름 (타겟 변수)을 모니터링합니다.
지원변수 (펌프 압력, 속도 및 가속도 값)를 사용하여 프로세스 값 주위에 신뢰 대역이 생성되는 모델이 계산됩니다. 다양한 작동상태를 고려하여 흐름에 대한 임계값을 정의합니다.

민감도에 따라 신뢰 대역의 폭은 파라메터 (비활성, 낮음, 중간 및 높음)를 통해 하한 및 상한 경고 및 알람 임계값에 맞게 조정할 수 있습니다. 이렇게 하면 잘못된 경고나 알람을 숨길 수 있습니다.

moneo는 센서의 프로세스 값 외에도 펌프의 작동시간을 기록합니다. 이 기능은 “작동시간 카운터” 템플릿을 사용하여 쉽고 빠르게 구현될 수 있습니다.

작동 상태를 설명하는 데이터 소스 ②가 필요합니다. 아래 사례에서는 속도가 사용되고 다음 임계값 ③이 세팅됩니다:

• 50 rpm 미만, 펌프 꺼짐
• 50 rpm 이상, 펌프 켜짐

1. 작동시간 카운터 이름
2. 데이터 소스
3. 임계값
4. 시간단위의 카운터 프로세스를 위한 현재 카운터 값 / 시작값