PMD 프로파일러:
최고의 장점을 한눈에:
- 영구적으로 정확하고 완전한 어셈블리 인라인 보장
- Easy-to-use 디바이스: 소프트웨어가 요구되지 않고 몇 단계만으로 설치 및 작동
- 거리에 무관한 측정으로 구성요소 배치에 높은 허용오차 가능
- 외부 조명에 대한 내구성으로 차폐 또는 외부 조명 불필요
IO-Link를 통한 성능 향상
- 생산 효율성 및 품질 향상을 위하여 IO-Link로 세부 정보 평가
- 공장 효율성을 높이기 위해 불량 비율과 같은 생산 지표 식별
더 높은 품질 및 설비 가용성을 위하여 영구적인 오조작 방지
PMD 프로파일러는 오류 교정 어플리케이션으로 예정되어 있습니다. PMD 프로파일러를 사용하면 타겟의 제조뿐만 아니라 조립, 방향 및 선택을 모니터링할 수 있습니다. 또한, PMD 프로파일러는 예를 들어 나사가 완전히 조여지지 않았는지 또는 클램핑 시스템이 정확히 맞물렸는지 여부를 확인하기 위해 물체를 정밀하게 검사합니다. PMD 프로파일러는 이를 위하여 직선 레이저 라인을 투사하여 감지되는 물체의 높이 프로파일을 결정합니다.
기준 검출체 (양호한 부품)의 높이 프로파일이 티치-인된 경우, 이 티치-인된 윤곽과 검출체가 비교됩니다. 이러한 방식으로, 편차있는 구성요소가 양호한 부품으로부터 구별될 수 있습니다. 이러한 실시간 품질검사는 계획되지 않은 가동 중단 및 폐기 등과 관련된 상당한 비용을 감소시키고 설비 가동시간을 향상시킵니다. 또한, 오류의 원인이 한정되어 더 빨리 제거될 수 있습니다.
외부 주변조명에 민감한 카메라 시스템 및 설정이 어려운 1D 센서에 대한 대안
PMD 프로파일러는 기존 시스템과 비교하여 완전히 새로운 차원으로 오류 검사를 수행합니다. 카메라 시스템이 외부광선에 취약하여 비용이 높은 차폐 및 외부조명에 의존하는데 비하여, PMD 프로파일러는 외부광선에 무관하게 작동합니다. 또한, 1D 시스템과 달리 거리에 무관하게 작동하여 변화되는 거리에서도 물체를 신뢰성있게 감지할 수 있습니다. 그리고 또한 폐기율 또는 기준물체 및 검출체간의 일치값과 같은 추가 정보가 PMD 프로파일러와 함께 산출되고 쉽게 외부 장치에 저장될 수 있습니다. 이러한 정보는 프로세스 최적화를 위하여 사용될 수 있습니다.
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수동으로 확인 빈번한 오류 발생 높은 비용 소모 |
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싱글 포인트 확인 - 1D 거리 센서 거리에 따라 다름 (고도로 정밀한 타켓의 배치) 작은 타겟에 정렬하기 어려움 |
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라인 스캔 센서 / 카메라 PMD 프로파일러 |
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비전 센서 확인 - 비전 센서 / 스마트 카메라 / 카메라 주변 조명에 민감함 높은 비용의 기계 커버가 필요하거나 비싼 외부조명이 필요함 숙련된 서비스 직원이 요구됨 (소프트웨어!) |
소프트웨어 없는 빠른 start-up으로 최고의 사용자 친화성
프로파일러는 기존 M12 플러그를 사용하여 쉽게 연결할 수 있으며 조명과 같은 외부장치에 의존하지 않습니다. 기준 검물체는 아무런 소프트웨어 없이 디바이스에 있는 버튼을 보유한 사용자 인터페이스를 통하여 직관적으로 티치될 수 있습니다. 투영된 보조 라인으로 사용자가 관심영역 (ROI)을 쉽게 정의 할 수 있습니다. 관심 영역 (ROI)은 특히 관련 제품 부품을 줌 (zoon)으로 축소확대하는 것처럼 작동하므로 일치하는 값의 정확도를 높여 줍니다. 부품이 항상 같은 장소에 있지 않은 경우 "floating ROI"도 가능합니다. 양호한 부품은 황색 스위칭 LED로 신호를 전송합니다. X / Z 다이어그램의 고도 프로파일과 같은 추가정보는 사용자에게 친숙한 소프트웨어 Vision Assistant를 통해 시각화됩니다. 1D 센서와 달리, 사용자는 구성요소의 존재여부를 알 수 있을 뿐만 아니라 공장에 가지 않아도 어떤 부분인지 정확히 알 수 있습니다.
카메라 시스템 | PMD 레이저 센서 | PMD 프로파일러 | ||
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색상 분류 | ![]() |
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높이 정렬 | ![]() |
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까다로운 주변 광선 | ![]() |
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셋업 복잡성 | ![]() |
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광택있는 타겟 | ![]() |
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변화되는 타겟 정렬상태 | ![]() |
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안내된 검출체 | ![]() |
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안내되지 않은 검출체 | ![]() |
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동적 어플리케이션 | ![]() |
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윤곽 감지 | ![]() |
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정밀도 | ![]() |
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