• Izdelki
  • Panoge
  • IIoT & rešitve
  • Storitve
  • Podjetje
  1. moneo: platforma IIoT
  2. Primeri uporabe

Spremljanje krmilne omarice z moneo RTM

Spremljanje stanja električnih komponent

V krmilni omarici so električne in elektronske komponente zaščitene pred prahom in vodo ter elektromagnetnimi in mehanskimi vplivi, ki lahko povzročijo poškodbe ali okvare. Odpadna toplota, ki jo proizvedejo komponente, in nihanja temperature na kraju samem, lahko povzročijo pregrevanje in večjo vlažnost zaradi kondenzacije. Za hitro obnovo idealnih pogojev je potrebno spremljanje krmilne omarice.

Pri ifm se uporabljajo različne vrste krmilnih omaric. Ta primer se nanaša na dve vrsti – krmilna omarica z aktivnim hlajenjem, nameščena v zaprtem prostoru in krmilna omarica, nameščena na prostem (slednja vsebuje ocenjevalno elektroniko za sistem za nagrajevanje zaposlenih, ki je nameščena v kolesarnici in zapisuje število voženj s kolesom, ki jih zaposleni opravijo v službi).

Začetna situacija:

V prvem primeru so bile okvare hladilnega agregata odkrite po naključju ali kadar je prišlo do okvare komponente in povzročitve ustavitve sistema.

V drugem primeru so bile komponente v krmilni omarici odobrene samo za omejen razpon temperature in vlažnosti. Tako je mogoče varno delovanje zagotoviti samo s spremljanjem teh parametrov. Vrednosti temperature ali relativne vlažnosti, ki presegajo meje, lahko poškodujejo sistem.

Cilj projekta:

Osrednjo rešitev za tehnično spremljanje je treba vključiti, da se zagotovi delovanje komponent v krmilni omarici brez težav. Določeno skupino prejemnikov e-pošte je treba samodejno obvestiti, ko temperatura preseže nastavljeno mejo ali pade pod njo. Poleg tega je treba določiti razliko med temperaturo znotraj in zunaj s primerjalnim merjenjem. Ker sprememba zunanje temperature tudi povzroči spremembo temperature znotraj, ki ne predstavlja napačnega delovanja znotraj nastavljenih mejnih vrednosti, lahko primerjalno merjenje prepreči lažne alarme.

Cilj je preprečevanje nenačrtovanih ustavitev, izkoriščanje potenciala za prihranek energije prek optimiziranega hlajenja in prihranek virov.

Vključevanje:

Zaradi obstoječe infrastrukture IT je moneo nameščen na osrednjem strežniku družbe ifm prover gmbh za aktivacijo modula moneo RTM.

Za spremljanje krmilne omarice, so bili nameščeni multi senzorji tipa LDH292 z IO-Linkom družbe ifm (temperatura + relativna vlažnost) znotraj in zunaj (za merjenje zunanje temperature). S tem je omogočeno upoštevanje učinkov temperature okolice. Oba senzorja sta povezana prek IoT IO-Link masterja (npr. AL1350 ali AL1950). Podatki se pridobijo vsako sekundo prek osrednjega modula moneo RTM prek vrat IoT masterja.

Poleg temperature senzor LDH292 sporoča relativno vlažnost v % kot procesno vrednost, ki se tudi nadzoruje.
Mejne vrednosti za to vrsto uporabe so določene skladno s podatkovnimi listi naprav, nameščenih v krmilni omarici. Za alarmno mejno vrednost je za osnovo vzeta naprava z najnižjo temperaturo okolice:

  1. Krmilna omarica z aktivnim hlajenjem

Temperatura: 10...+50°C
Relativna vlažnost zraka: 20…60%

  1. Zunanja krmilna omarica

Temperatura: -10...+50°C
Relativna vlažnost zraka: 20…60%

Posledica:

Pravilno delovno okolje je zagotovljeno in nudi daljše čase delovanja stroja. Komponente so zdaj zaščitene in pridobijo zaradi daljše življenjske dobe. Prihranki energije so doseženi zaradi optimiziranega hlajenja in gretja.

Na splošno:

Neprekinjeno spremljanje je pomagalo doseči nastavljene cilje in večjo preglednost. Sistemske informacije si je zdaj mogoče podrobno ogledati na nadzorni plošči. Zapisovanje podatkov omogoča napredne analize in dodatne optimizacije.

S pomočjo zbranih podatkov je mogoče postopno doseči dodatne prihranke in izboljšave.

Zgradba sistema

  1. Senzor za temperaturo in vlažnost zraka v krmilni omarici (LDH292)
  2. Senzor za temperaturo in vlažnost zraka zunaj krmilne omarice (LDH292)
  3. IO-Link master (npr. AL1350)

Nadzorna plošča

Zadevne informacije senzorja je mogoče hitro in posamezno vizualizirati prek funkcije nadzorne plošče. Predhodno konfigurirani instrumenti, kot je termometer ali črtni diagram, pomagajo vizualizirati trenutne procesne vrednosti. Grafiko v standardnih oblikah (PNG, JPEG, GIF...) je mogoče naložiti neposredno na nadzorno ploščo, pomembne dele pa je mogoče označiti. Uporabniki lahko preprosto krmarijo med različnimi nadzornimi ploščami z uporabo navigacijskih označevalnikov.

Notranja krmilna omarica:

  1. Trenutna temperatura na prostem v °C
  2. Izračunana temperaturna razlika v °C
  3. Trenutna temperatura v krmilni omarici v °C

Krmilna omarica v kolesarnici BikeHouse družbe ifm prover

  1. Trenutna temperatura na prostem v °C
  2. Trenutno stanje BikeHouse
  3. Besedilna oznaka
  4. Povezovanje navigacijskega predmeta z drugimi nadzornimi ploščami

Analiza

S to funkcijo je mogoče analizirati zgodovinske podatke. Na primer, pri obeh primerih uporabe je mogoče oceniti, kako velik je vpliv temperature zunaj/okolice na temperaturo v krmilni omarici.

  1. Temperatura v krmilni omarici
  2. Zunanja temperatura

Ta analiza prikazuje temperaturno krivuljo v več dneh. Vidimo lahko, da je notranja temperatura zelo odvisna od zunanje temperature.

Nastavitve in pravilniki/mejne vrednosti

Ta funkcija v moneo RTM omogoča uporabnikom, da določijo posamezne mejne vrednosti za vsako procesno vrednost. V teh primerih uporabe je dovoljeno območje določeno za procesno vrednost. Če temperatura ali vlaga pade pod nastavljeno mejno vrednost ali jo preseže, se sproži alarm.

  1. Mejne vrednosti za spremljanje vlažnosti
  2. Mejne vrednosti za spremljanje temperature

Upravljanje pravilnikov za obdelavo obvestil

Če je procesna vrednost presežena ali ni dosežena, se samodejno ustvari obvestilo. Pravilniki za obdelavo obvestil pomagajo določiti nadaljnje postopke, npr. skupina prejemnikov, ki bo prejela novo obvestilo, če se sproži dodatni alarm. V naših dveh primerih so odgovorne osebe v proizvodnji ali oddelku za gradbene storitve prejele po e-pošti informacijo, da je prišlo do kršitve mejne vrednosti.

Izračunane vrednosti

Z uporabo funkcije izračunane vrednosti je mogoče nadaljnje obdelati procesne vrednosti in jih uporabiti za izračune. V obeh primerih uporabe se funkcija uporablja za izračun temperaturne razlike med temperaturo okolice in temperaturo znotraj krmilne omarice.

Temperaturna razlika [∆T]= temperatura okolice [T2] – temperatura v krmilni omarici [T1]

  1. Temperatura okolja [T2]
  2. Temperatura v krmilni omarici [T1]
  3. Funkcijski blok: odštevanje
  4. Temperaturna razlika [∆T]