- moneo: piattaforma IIoT
- Use cases
Rilevamento delle quantità prodotte di pezzi buoni/difettosi con moneo RTM
Conteggio dei pezzi buoni e pezzi difettosi sull’impianto in linea PT
Su un impianto di produzione automatizzato in ifm prover vengono realizzati diversi componenti per sensori di pressione. Alla fine del processo di produzione, i pezzi buoni vengono separati da quelli difettosi.
Lo smistamento viene eseguito da una pinza. Nell’ambito della garanzia di qualità, è necessario determinare la distribuzione quantitativa per poter effettuare analisi per la valutazione della qualità del prodotto e del processo di produzione.
Situazione iniziale
La quantità prodotta non veniva monitorata centralmente e la quantità di pezzi buoni e pezzi difettosi non veniva registrata. Il personale della produzione non veniva informato della presenza di pezzi difettosi e non c'era una panoramica degli scarti prodotti. L'intero processo non era trasparente. Un'ottimizzazione con scenari di pianificazione non era possibile a causa della mancanza dei dati storici.
Obiettivo del progetto
Introduzione di una garanzia di qualità costante attraverso il rilevamento e l'analisi delle quantità prodotte per pezzi buoni e difettosi e un'ottimizzazione per la produzione e il processo a valle (es. riparazione dei pezzi difettosi).
Realizzazione
Presso ifm prover gmbh è stato installato moneo RTM, centralmente, su un server. I pezzi prodotti vengono smistati tramite due scivoli, distinti per pezzi buoni e pezzi difettosi. Su ciascuno degli scivoli è stato installato un sensore ottico che conta la quantità dei pezzi trasportati dal nastro trasportatore.
Entrambi i contatori vengono visualizzati nel display multifunzione IO-Link che converte i valori in un segnale IO-Link e lo trasmette al master IO-Link. Il master IO-Link fornisce i dati di processo per la visualizzazione, il calcolo e l'analisi in moneo RTM.
Risultato
È stato possibile garantire la qualità in modo sostenibile migliorando la qualità del processo e del prodotto. Il successivo lavoro di riparazione è stato ottimizzato potendo reagire prontamente al cambiamento dei valori di processo. Con queste misure è stato possibile ridurre i costi.
Conclusioni
Gli obiettivi sono stati raggiunti grazie a questa riorganizzazione.
Struttura del sistema con master IO-Link
- Sensori induttivi (IFC246: 1 sensore per pezzi buoni / 1 sensore per pezzi difettosi)
- Opzione di reset (es. interruttore a chiave)
- Display multifunzione IO-Link (DX2055)
- Master IO-Link (AL1350)
Dashboard
Una panoramica si trova nella dashboard di moneo. La dashboard fornisce all'utente una panoramica dei valori di processo rilevanti per questo impianto.
- Attuale quantità di produzione totale (calcolata di pezzi buoni [2] e difettosi [3])
- Valore del contatore pezzi difettosi
- Valore del contatore pezzi buoni
- Rapporto tra pezzi difettosi e pezzi buoni
- Visualizzazione a semaforo del rapporto (<0,5% = verde, >0,5% giallo, >1,0% = rosso)
Analisi
La funzione di analisi permette osservazioni dettagliate dello stato attuale in confronto ai dati storici registrati. Questo permette di identificare il processo di produzione e i processi di qualità, avviare le misure appropriate e tracciarne l'efficacia.
A seconda del processo di produzione, possono verificarsi variazioni della qualità anche a causa dei cambiamenti delle condizioni ambientali, ad es. temperatura ambiente o umidità. Includendo ulteriori valori di processo nell'analisi, è possibile rilevare tali correlazioni.
Tasks & Tickets: gestire le soglie con moneo RTM
Definendo i valori di soglia in modo individuale, possono essere definiti diversi livelli di allarme scalabili, così come i canali di informazione.
- Soglia per il limite di avviso
- Soglia per il limite di allarme
Gestire le regole di elaborazione ticket
Definizione delle regole di avviso e allarme tramite la procedura guidata integrata.
- Definizione delle soglie (5) e delle origini dati (6)
- Definisce quale regola viene applicata
- Definisce la priorità dell’avviso o dell’allarme
- Definisce il gruppo di destinatari dell’e-mail
- Definizione dei valori di soglia rilevanti
- Definizione delle origini dati corrispondenti
L'e-mail generata da moneo contiene già le informazioni del ticket:
- Origine dati interessata
- Valore superato per difetto o per eccesso
- Priorità del ticket
- Timestamp
Calculated values: valori calcolati
Volume di produzione totale
CTU BAD+CTU GOOD= CTU TOTAL
- Contatore pezzi difettosi (CTU BAD)
- Contatore pezzi buoni (CTU GOOD)
- Volume di produzione totale (CTU TOTAL)
Rapporto percentuale tra pezzi buoni e pezzi difettosi
Calcolo del rapporto dei pezzi difettosi rispetto alla quantità totale.
RATION GOOD BAD [%] = CTU BAD * 100 / CTU TOTAL
- Contatore pezzi difettosi (CTU BAD)
- Costante 100%
- Volume di produzione totale (CTU TOTAL)
- Rapporto tra pezzi difettosi e quantità totale in %
