범용 센서 O2U: 코드 리더기와 물체 감지를 디바이스 하나에 통합
IO-Link를 보유한 최초의 비전 센서
비전 시스템은 많은 어플리케이션, 특히 코드 식별을 위한 품질 검사 또는 부품 검사에서 없어서는 안 될 필수 요소입니다. O2U는 이미 수많은 산업용 어플리케이션을 해결한 이전 모델인 O2I5와 O2D5의 성공을 기반으로 합니다. 이 새로운 범용 장치는 이전 모델의 성능을 결합하여 다음의 가능성을 제공합니다: 1D 및 2D 코드 또는 문자 (OCR)와 같은 다양한 코드 타입을 동시에 확인합니다.
- 구성요소의 표면과 윤곽을 신뢰성있게 감지하고 품질을 확인합니다.
- 앵커 기능을 통하여 동적으로 물체를 추적합니다.
- 구성요소 측정 그리고 위치 및 방향 감지
- 로봇 센서 캘리브레이션으로 물체의 위치와 회전을 적절한 좌표 시스템의 로봇에 직접 전송할 수 있습니다.
이를 통해 기존 어플리케이션과 새로운 어플리케이션을 모두 해결할 수 있는 수많은 새로운 가능성이 열립니다.
O2U 상세정보
O2U의 제품 장점
기존의 모든 기능을 갖춘 범용 디바이스
이 새로운 디바이스는 표면 검사, 윤곽선 감지, 1D 및 2D 코드 판독, 문자 인식 (OCR), 부품 추적을 위한 여러 앵커 기능의 조합을 제공합니다.
모든 공통 인터페이스 지원
다음 인터페이스가 지원됩니다: TCP/IP, ProfiNet, Ethernet/IP 그리고 IO-Link.
ifm의 Vision Assistant를 통한 간편한 셋업 / 작동성
프로그래밍 지식이 필요하지 않으므로 "ifm Vision Assistant"로 비전 센서를 작동하는 것은 간단하고 직관적입니다.
신뢰성있는 물체 감지를 위한 다양한 필터 옵션
다양한 색상 옵션과 편광 필터를 통해 센서를 다양한 어플리케이션과 환경 시나리오에 맞게 조정하여 신뢰할 수 있는 물체 감지를 보장할 수 있습니다.
효과적인 실시간 모니터링 및 디바이스 교체
이미지 파라메터, 라이브 이미지 또는 검색 영역 (ROI)과 같은 요소를 확인하는 실시간 모니터링으로 편차를 최대한 빨리 감지하고 수정할 수 있습니다.
주변광에 대한 내구성
본 센서는 이미지 캡처 파라메터를 가진 다른 여러 이미지를 사용하므로 주변광의 영향에 대하여 내구성이 강합니다.
O2U 어플리케이션
자동차 산업
센서는 차량 도어의 바코드를 판독하여 물체를 식별하는 동시에 윤곽 분석을 수행하여 치수를 확인합니다.
로봇 공학 및 조립
먼저 로봇이 코드를 읽습니다. 그런 다음 구성요소 검색을 수행하여 상자에 적합한 제품을 배치합니다.
내부 물류
센서는 첨부된 코드를 판독하면서 팔레트의 치수를 기록합니다.
자동차 공급업체 / 금속 가공
펀칭된 부품에 대한 윤곽 분석이 수행되는 동안 추가 부품 추적을 위해 고정된 2D 코드가 판독됩니다.
자동화 및 제어 시스템
판독된 코드에 따라 구성요소별 품질 검사가 수행됩니다.
포장 산업
유통기한과 시리얼넘버를 판독하는 동안 센서는 라벨이 올바르게 부착되었는지 동시에 확인합니다.
O2U의 특징
트리거링 및 시스템 통합
이미지 캡처는 트리거 입력에 연결된 바이너리 센서 (예: 라이트 센서) 또는 프로세스 인터페이스 (EtherNet/IP 또는 TCP/IP)를 통한 명령에 의하여 트리거될 수 있습니다. 또는 고정된 프레임 속도로 연속 기록이 가능합니다.
ifm은 트리거 센서와 외부 조명 요소를 간단하게 통합할 수 있는 Y-스플리터를 제공합니다. EVC847 (트리거 센서용) 그리고 EVC848 (외부 조명용)을 참조하십시오.
- O2D5xx 비전 센서
- 파라메터 세팅용 PC
- 평가 및 컨트롤을 위한 산업용 PC 또는 PC
- 바이너리 트리거 센서
- 전압공급
- 추가 조명 옵션
IO-Link로 인한 부가가치
- O2U 범용 센서를 기존 IO-Link 인프라에 직접 통합할 수 있으므로 IO-Link와의 통합이 간단합니다.
- 센서의 어플리케이션 세팅을 위한 간편한 티치인
- 복잡한 비전 업무를 위한 Vision Assistant 소프트웨어
- 빠른 COM3 표준의 IO-Link를 통한 데이터, 데이터 블록의 자동 분할
- 컨트롤러에서 센서 파라메터를 직접 세팅할 수 있으므로 제품 변경이나 운영 프로세스에 대한 조정이 단순화됩니다.