- ifm mate
- Technologie
ifm mate: Technologie
Jak funguje ifm mate?
Průmysl 4.0 je stále pevně zaměřen na digitalizaci strojů a procesů, ale v typickém výrobním procesu musí čtyři z pěti činností stále vykonávat lidé – což je něco, co díky stále rostoucí digitalizaci zůstává téměř bez povšimnutí. Nemá tedy pro specialistu na senzory smysl používat jako senzor lidskou ruku?
Aplikace využívá kombinaci rozpoznávání objektů – tj. rukou – a individuálního sledování každé rozpoznané ruky. Kombinovaná 2D/3D kamera umožňuje přesnou detekci polohy při manipulaci. V zorném poli kamery funguje lidská ruka jako senzor, který zajišťuje sledování polohy rukou bez dalších technických nebo vizuálních pomůcek. Jakákoli odchylka od zadaných procesních kroků vede k zobrazení zpráv na živém obrazu monitoru, což pracovníkovi poskytuje digitální podporu kzajištění vyšší bezpečnosti při provádění kroků pracovních procesů.
Hluboké učení a umělá inteligence otevírají zcela nové možnosti
Nové formy umělé inteligence, například přístupy hlubokého učení, vytvářejí nové možnosti řešení i složitých problémů rozpoznávání obrazu. Rozpoznávání objektů v průmyslovém prostředí se vždy vztahovalo na komponenty, které vypadají co nejpodobněji, a lze je tedy z hlediska zpracování obrazu snadno popsat jako objekty. Při rozpoznávání dynamických objektů, které vypadají vždy trochu jinak, však narážejí běžné algoritmické přístupy na své limity. Ukázkovým příkladem je lidská ruka: Nejenže se liší u jednotlivých osob, ale liší se také tvarem, pózou, rotací a úhlovým zobrazením. A neměli byste zapomínat ani na pohyby rukou.
Ale právě v tom hluboké učení skutečně vyniká: Neuronové sítě dokážou rozpoznat právě takové věci, a to díky velkému množství dat, která se lze předem naučit.