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moneo DataScience Toolbox
Una cassetta degli attrezzi intelligente che monitora in modo affidabile i valori critici del processo e fornisce un’ampia gamma di valori aggiunti e importanti informazioni sui processi industriali.
I requisiti crescenti, rivolti al prodotto e al processo, impongono standard elevati per l’intero processo produttivo. È quindi importante utilizzare i dati dei sensori, i valori e le informazioni provenienti dalla produzione industriale per rilevare ed eliminare le alterazioni di prodotti e processi - le cosiddette anomalie - nel modo più rapido e automatico possibile.
moneo DataScience Toolbox è una raccolta di strumenti software che consentono di monitorare e ottimizzare comodamente i processi produttivi sulla base dell’intelligenza artificiale, senza bisogno di competenze in Data Science e abilità di programmazione.
L’algoritmo AI utilizza i dati registrati dai sensori. Questi vengono utilizzati da tecnologie avanzate, come l’apprendimento automatico, per garantire le migliori previsioni possibili e il monitoraggio delle condizioni.
Gli algoritmi intelligenti segnalano rapidamente le anomalie e i modelli rilevati, comprendono le correlazioni complesse e fanno previsioni affidabili.
In breve: moneo DataScience Toolbox semplifica il monitoraggio e l’ottimizzazione dei processi produttivi, consentendone il miglioramento in termini di qualità e sostenibilità. Inoltre, permette di aumentare l’efficienza e ridurre in modo significativo eventuali errori.
Cosa può fare moneo DataScience Toolbox
Creare e impostare facilmente i modelli AI/ML in una configurazione guidata, senza competenze in Data Science
Rilevare automaticamente anomalie e altre condizioni indesiderate nella produzione con soluzioni AI personalizzate
Diminuire le perdite non pianificate, ridurre al minimo i tempi di fermo dell’impianto e aumentarne l’efficienza complessiva utilizzando avvisi e allarmi personalizzabili
moneo DataScience Toolbox
moneo SmartLimitWatcher:
monitoraggio intelligente e ottimizzazione dei processi produttivi.
moneo SmartLimitWatcher genera soglie dinamiche in base allo stato del processo da monitorare. Trasmette allarmi e avvisi automaticamente e tempestivamente, non appena lo stato delle variabili monitorate cambia oppure si verificano anomalie di una variabile di processo critica.
moneo PatternMonitor:
rilevamento intelligente dei cambiamenti indesiderati del processo.
moneo PatternMonitor identifica i cambiamenti strutturali di una variabile critica. A seconda della configurazione, rileva tendenze, variazioni di volatilità e cambiamenti di livello e genera automaticamente allarmi per consentire interventi tempestivi e appropiati.
Differenze e possibili combinazioni
moneo SmartLimitWatcher è ideale per...
- Processi a più fasi o controllati
- Focus su macchine e impianti completi
Principio di funzionamento
- Modellazione dell’intero sistema per individuare le anomalie della variabile target
moneo PatternMonitor è ideale per...
- Monitoraggio di processi e impianti stazionari e continui a singolo stadio
- Focus sui singoli valori misurati di macchine e impianti
Principio di funzionamento
- Identificazione dei cambiamenti strutturali nei valori critici del processo
Vantaggi di
moneo DataScience Toolbox rispetto ai progetti Data Science
Implementazione: moneo DataScience Toolbox |
vs | Implementazione: progetto Data Science proprio |
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Strumento semplice, adatto anche ad un team di manutenzione senza competenze in Data Science |
Accesso ai Data Scientist necessario (costoso, 20k*) |
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Preparazione automatica dei dati e formazione guidata da AI |
Struttura di progetto interna necessaria |
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Soluzione integrata e scalabile in combinazione con altri moduli moneo |
È necessario un processo manuale di raccolta e preparazione dei dati |
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Versatilità di applicazione e rapida disponibilità di soluzioni |
Durata minima del progetto circa 3-6 mesi |
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Opzioni di impostazione personalizzate ed espandibili, dal livello principiante a quello avanzato |
Le soluzioni personalizzate spesso non sono facilmente trasferibili e applicabili |
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Eccellente rapporto qualità-prezzo |
Aumento del rischio di investimento a causa della limitata scalabilità |