moneo DataScience Toolbox

지속적으로 증가하는 제품과 프로세스에 대한 요구사항이 전체 생산 프로세스에서 높은 비중을 차지하고 있습니다. 따라서 산업생산으로 부터 센서 데이터, 값 및 정보를 사용하여 제품 및 프로세스 편차, 즉 이상징후를 최대한 신속하게 자동으로 감지하고 제거하는 것이 중요합니다.

moneo DataScience Toolbox 는 데이터 과학 전문지식이나 프로그래밍 기술 없이도 인공지능을 기반으로 제조 프로세스를 쉽게 모니터링하고 최적화할 수 있는 소프트웨어 도구 모음입니다.

AI 알고리즘은 센서에 기록된 데이터를 사용합니다. 이 데이터는 기계 학습과 같은 고급 기술을 통해 최상의 예측 및 상태 모니터링 프로세스를 보장합니다.

지능형 알고리즘은 감지된 이상징후와 패턴을 즉시 보고하고 복잡한 상관관계를 이해하며 신뢰할 수 있는 예측을 제공합니다.

간단히 말해서: moneo DataScience Toolbox는 생산 프로세스의 모니터링과 최적화를 간소화합니다. 또한 기업의 생산 프로세스의 품질 및 지속 가능한 개선을 지원합니다. 또한 효율성을 높이고 오류 발생률을 크게 줄이는 데 도움이 됩니다.

moneo DataScience Toolbox 기능

변환 및 확장 가속화
데이터 과학 전문지식 없이도 가이드된 설정으로 자체 AI/ML 모델을 쉽게 생성하고 학습할 수 있습니다.

생산 품질 향상
맞춤형 AI 솔루션으로 생산 과정에서 이상 징후 및 기타 예기치 않은 상태를 자동으로 감지합니다.

기계 및 장비 효율성 (OEE)향상
사용자 지정 가능한 경고 및 알람을 통하여 예기치 않은 손실을 줄이고, 설비 다운타임을 최소화하며, 전반적인 장비 효율성을 높입니다.

moneo DataScience Toolbox

moneo SmartLimitWatcher:
제조 프로세스의 지능형 모니터링 및 최적화

moneo SmartLimitWatcher는 모니터링 중인 프로세스의 상태에 따라 동적 임계값을 생성합니다. 모니터링되는 변수의 상태가 변경되는 즉시, 즉 중요한 프로세스 변수의 이상징후가 발생하는 즉시 초기에 자동으로 알람 및 경고가 생성됩니다.

moneo PatternMonitor:
예기치 않은 프로세스 변경을 지능적으로 감지

moneo PatternMonitor는 중요한 변수의 구조적 변화를 식별합니다. 설정에 따라 동향, 변동성 변화, 레벨 변화를 감지하고 자동으로 알람을 생성하여 조기에 적절한 조치를 취할 수 있습니다.

차이점 및 가능한 조합

moneo SmartLimitWatcher는 다음에 적합합니다:

• 다단계 또는 제어된 프로세스
• 전체 기계 및 설비에 집중

작동 원리

• 전체 시스템은 타겟 변수의 이상징후를 감지하도록 모델링됩니다.

moneo PatternMonitor는 다음에 적합합니다:

• 단일 단계 정지, 지속적인 프로세스 및 설비 모니터링
• 기계 및 설비의 개별적 파라메터에 집중

작동 원리

• 중요 프로세스 값의 구조적 변화 식별